(资料图)

事件描述

当地时间周二（4月25日），人工智能研究公司OpenAI在官网发布的公告中表示：（1）公司正在开发新的"ChatGPT Business"订阅服务，供那些希望掌控数据的专业人士以及寻求管理终端用户的企业使用，公司计划在未来几个月内推出这款新服务，它将遵循API数据使用规则，即默认情况下不会使用企业用户的数据来训练模型。（2）现在聊天机器人ChatGPT的用户可以通过点击设置中的切换开关，来阻止聊天记录被用于训练模型。

事件评论

ChatGPT商业模式拓展再进一步，2B应用或将规模化落地。ChatGPT自推出以来即凭借优越的智能化属性受到用户的高度青睐，在刚推出仅60天的时间里，就累积了高达1亿的月度活跃用户，成为历史上增长最快的消费应用程序，2023年2月1日，OpenA1发布 ChatGPT Plus订阅计划，每月收费20美元，迈出 2C商业化的第一步，而当前时点，公司宣布即将推出企业级服务，一方面企业级服务对模型本身的稳定性、正确性要求显著提升，相比于C端应用具备一定娱乐属性，B端应用场景容错率更低，当前企业端应用的推出，从某种程度上代表着GPT4模型的正确率己达到可用水平；另一方面，当前海量的应用需要调用ChatGPT的API接口，实际上均属于B端场景，此前我们曾看到众多公司基于GPT发布的Demo产品，但当前大范围落地的应用寥寥无几，当前企业级服务的推出，某种程度上也意味着，后续基于大模型开发的应用有望实现加速落地强调数据安全，缓解企业合规担忧。此次声明中另一个重要内容，是OpenAl对数据所属权的重视：针对企业级服务，其保证遵循API数据使用规则，默认情况下不适用企业用户的数据做后端的模型训练，同时针对个人用户，也可通过额外的设置，使得数据不被用于模型训练。这一举拾或将有效环节企业及个人用户对数据安全的担忧：众所同知大模型的训练依赖优质数据源的持续供给，这也使得当前企业用户更加重视自身数据资源的价值，此前针对使用大模型过程中导致的数据外泄，一直是企业用户的核心担忧之一。但在OpenAl的新模式之下，企业用户/个人用户可调用API数据，同时保证数据留存在本地、不回传至模型层，企业有关数据安全的担忧解除后，或将进一步提升B端应用的渗透率。多维度共同催化，行业应用落地渐行渐近。（1）从技术层面，基础大模型逐步走向成熟，同时Dolly-2、AutoGPT等技术同样不断驱动行业应用加速渗透；（2）从成本层面，通过持续的技术迭代，大模型训练、推理成本亦处在持续下降阶段：（3）从落地层面，此前主要担忧的数据安全问题，通过GPT新模式已可以初步避免，行业大范围应用落地渐行渐近。进一步聚焦大模型应用落地节奏，符合容错率高、供需匹配性强、支付能力强等特点的行业有望率先落地，同时考虑估值性价比，建议关注Al+教育、Al+金融赛道核心公司投资机会

风险提示1、大模型技术推进不及预期；

2、大模型商业化落地的过程存在风险。

关键词：